AI語義理解在大數據項目中的應用有哪些？

隨著互聯網新興行業的不斷發展，各行各業已經完成利用大數據進行數字化轉型，與此同時AI技術逐漸成熟並投入市場使用，進壹步幫助企業在市場中抓住機遇，那麼AI語義理解在大數據項目中的應用會為人們的生活帶來怎樣的便利，又有哪些優勢和特定的部分使用場景呢？壹起來看看吧。

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壹、AI語義理解在大數據項目中的部分應用場景

1、智能客服

在傳統的線上客服中，用戶需要通過電話或者是在線和對應的客服聯系與此同時機器人的服務過於呆板和固定，不能有效解決用戶的問題還會給用戶帶來不好的印象，因此大部分用戶會選擇人工客服，人工客服面對24小時的溝通需要耗費大量的人力以及財力並且溝通交流揣摩用戶的心意損耗精力也較多，而把AI語義理解和大數據的結合，智能客服可以通過自然的語言處理技術，主動識別用戶的問題，對用戶的問題分析，給出讓用戶滿意的回答。除此之外，智能客服會利用大數據技術采集完善自己的語言表達模式，更好地貼近用戶的真實想法，了解用戶的實在需求，真正做到為用戶排憂解難，提供個性化特殊服務。

2、制造與生產

制造與生產行業在處理和設備相關內容的時候也需要人工去識別壹些數據和信息的語義理解，相關的設備管理類app還有小程序可以通過對AI和大數據的雙重運用，幫助監管設備的運行狀態、員工的的工作計劃或者是實現對設備老化維修的預警等特殊情況，提高了生產的安全性。

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3、城市交通管理

很多大城市的交通管理優化程度不夠，仍舊會造成大型的堵車狀況，尤其是在節假日、跨年、上下班等高峰期，AI和大數據的使用可以促進數據處理人性化，幫助人們了解堵車的實際情況，選擇相對更合適的路線，提供實時路況的自主分析，讓人們感受到智能化服務體驗。

4、評價篩選

用戶在購物、網絡社交、遊玩等場景都會對其在線上評價，而評價的好處除了可以幫助其他用戶參考建議還能夠為商家帶來對應的反饋，這些反饋有些是有效，有些並不可取，所以AI和大數據結合可以對這些評價仔細篩選，找出更有價值的評價，過濾不合適的內容。除此之外，AI語義理解還能用在公關行業中，合理篩選出對品牌有用的信息，並且對於信息給出相應的公關建議。

二、AI語義理解和大數據結合的優勢

1、提高處理效率

AI語義理解和大數據結合可以提高處理效率。傳統人工處理的方式需要花費大量的時間和精力，和大數據的特點存在著壹定的矛盾，並且是壹筆額外的支出，而AI語義理解和大數據相輔相成，促進時代的進步。

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2、確保信息處理的準確性

人工處理信息最大的弊端就是信息的準確性問題，可能由於疲憊等各種情況出現數據表達錯誤的可能性，造成損失，AI語義理解把損失的可能性減到最低，給企業帶來幫助。

3、信息實時更新

很多行業對於信息實時更新有著較大的需求，這就要確保AI語義理解可以隨時翻譯出數據的內容並提供給用戶最優解，及時響應大數據的變化。