淺談Web大數據可視化平臺開發流程

隨著大數據時代的到來和數據分析技術的進步，物聯網、雲計算、手機、電腦以及各種傳感器，無壹不是數據來源或者承載的方式。微信、qq等社交平臺的普及，讓人們的情緒和喜好預測變成可能。在眾多復雜的數據背後找到更符合用戶興趣和習慣的產品和服務，並對產品和服務進行針對性地調整和優化是大數據的價值所在。因此各行各業對大數據的關註度也越來越高，同時很多企業覺察到數據分析可以給企業帶來積極的促進作用，把數據信息價值發揮到最大化。但是如何讓數據集變得平易近人好理解，可視化無疑是最佳的解決方式，那麼數據可視化是怎樣實現的呢？

圖片來源：unsplash

壹、什麼是數據可視化？

數據可視化也就是把抽象的數據通過數據可視化的方式將數據轉換為圖形或圖像等以大眾更容易理解的形式展示出來的壹種表達形式。畢竟並不是所有人都能對數據進行深度解讀，數據可視化就以簡單直接、形象生動的形式向人們展示隱藏在數據背後的規律，讓大眾更好理解數據，進而將數據價值發揮到最大。

二、數據可視化有什麼特點？

1、可視性：數據可視化最大的特點就是對數據的可視性，用戶可以通過呈現的圖像、圖形等畫面信息對數據進行了解。

2、多維度：平臺可以就某壹對象或事件的多個屬性數據進行分析查看，並將其進行顯示。

3、交互性：用戶可以方便的通過交互的方式對數據進行管理和開發。

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三、Web大數據可視化平臺開發流程是怎樣的？

1、發現問題：數據可視化都是針對某壹個事件提出的解決辦法。因此在海量信息中如何挑選出適合問題的合理數據，就是壹個良好的開始，所以設置壹些與該事件相關的具有針對性的問題可以讓我們專註於壹些特定的參數集合內進行數據查找，快速找到合適的數據。例如：事件在哪裏發生的、發生的具體地點、有多少人參與了該事件。

2、收集數據：數據的收集和整理則是數據可視化能否成功的關鍵所在。但是尋找需要的準確數據的過程卻十分艱難。從現存可用的數據下手進行收集與整理，並找到壹種合適的描繪方式是壹個不錯的選擇，不要總是嘗試自己去收集整理數據，這會花費妳大量的時間和精力。壹旦得到數據後就開始對數據進行分析、修改等二次加工的操作。

3、數據處理與轉化：數據完成收集後Web大數據可視化平臺會對收集到的低質量數據進行進壹步數據挖掘，獲取到數據的特征。數據轉化就是數據可視化映射的過程，即把經過處理的數據映射為可視化圖形、圖像。

4、數據展示：大數據可視化要始終以讓大眾更好更準確的對數據進行理解為目標，在確定圖像尺寸、顏色、位置等展現的內容後，運用視覺元素的造型，色彩的選取來賦予圖表更好的視覺體驗。Web大數據可視化平臺常見的可視化形式有：流程圖、數據表、時間軸、樹狀圖等。