同行業網站數據抓取與分析平臺開發，優化企業布局

互聯網技術的快速發展讓數據的抓取與分析變得越來越智能，信息化的時代已經悄悄到來。數據抓取可以快速從網上收集各種所需信息並通過分析得出具有指導性的總結，很多企業現在都已經在使用數據抓取與分析服務來獲得市場洞察力。對於企業發展來說數據抓取與分析平臺是非常重要的，可以通過數據抓取來獲得同行業的數據信息，將所收集到的信息進行分析後，幫助企業更好的了解行業發展動向，預測市場發展趨勢，提高工作效率，增加企業收入。那麼同行業數據抓取與分析平臺具備怎樣的優勢和功能?

優勢壹、省時高效

同行業數據抓取與分析平臺可以壹次性下載大量信息文件，然後自動進行分析，為企業節省更多的時間；平臺提供的服務不會像人壹樣感到疲倦，也不需要休息，並且永遠不會分心。數據抓取也不需要任何特殊技能，它會按照企業設置的需求進行工作。

優勢二、使用成本低

同行業網站數據抓取與分析平臺的使用費用要比聘請專門的人才性價比高的多，對於有需求的企業來說非常合適，既節約了資金又可以獲得行業內有用信息。

優勢三、數據準確性高

缺少人工參與的網站數據抓取與分析過程可以大大降低數據容錯率，平臺自動從網站上提取同行業公司的信息，幫助企業更好的理解所獲數據並根據數據分析結果作出更好的決策。

優勢四、增強用戶體驗感

平臺的優勢之壹就是當網站或者服務器出現意外情況無法正常運轉時，平臺提供的數據抓取和分析服務不會受到任何影響，可以正常進行工作。

功能壹、數據抓取

企業在平臺內設置好需要抓取的數據方向，平臺就可以通過對設定好的需求在網絡上收集與之相匹配的行業數據信息，並保存到平臺數據庫中，方便用戶使用。構建大數據集以滿足企業分析研究需要。

功能二、數據分析

數據分析是集檢查、清理、轉換和建模數據於壹體的整體性過程，分析的目的在於發現有用的信息、得出有用結論、制定決策方案。數據分析對平臺數據庫內的數據進行初步匯總後通過形式上的轉變讓後期的建模更加方便，在使用統計分析和學習算法對初加工的數據進行建模，對數據進行描述或者是預測行業發展方向。

功能三、查詢和檢索

系統提供基礎、高級和基於搜索表達式的搜索方式，企業可以對同行業數據信息進行不同維度的查詢和檢索。管理層經過對數據的了解把握行業不同時期發展現狀，發現運營方向，確定運營策略，然後幫助企業進行壹些戰略決議計劃。

功能四、存儲海量數據

平臺必須能夠不斷擴展或管理海量數據，有效整合提高非結構化數據庫的可擴展性和性能，進壹步加快數據處理速度，優化數據處理結構。