移動互聯網、AI與教育相結合,讓新壹代的孩子再學習重效率可以得到更大的提升,獲得資源也更加容易。開發拍照搜題的app,涵蓋了語文、數學、英語、歷史、地理、政治、生物、化學等各科知識。用戶通過搜題可以獲得題目的解析和答案。還有的APP,計算題等,可以拍照改題,這樣可以極大的節約老師修改批改作業的時間。
壹、拍照搜題的技術解析
關於拍照搜題,從技術上來說,這類軟件主要有兩種方案:“以圖搜圖”和“OCR+文字搜索”。
以圖搜圖的方法就是把用戶拍攝的圖片和已有的圖片題庫做匹配。這和我們平常通過上傳圖片的方式在搜索引擎中找與之相似的圖片其實非常相似。只是在圖片匹配的過程中有“計算機視覺+機器學習”和“深度學習”這兩種方式可選。
和以圖搜圖的方法相比,“OCR+文字搜索”的方式就復雜壹些。用戶在拍照後,軟件首選需要把其中的字符識別出來,然後在題庫中進行檢索才能得出結果。和上面圖片匹配過程類似的是,在文字識別的過程中也有兩種技術方案可選:“傳統OCR”和“深度學習”。
雖然這兩個流程看上去簡潔易懂,但在背後計算機要做的事情遠比這些復雜。像PhotoMath,每壹個處理過程都要經過圖像輸入、預處理、校正、噪聲去除等多個階段。而小猿搜題壹次正常的“做題”過程也至少要經過預處理、切分、識別、搜索和輔助策略5個步驟。
當軟件接受到手機拍攝的圖片之後,首先要做異常檢測,比如圖片是否模糊、是否需要旋轉圖像等等。經過這個過程之後,再進行二值化,並對字符及公司進行切分。
OCR(Optical Character Recognition,光學字符識別),自動研究光學設備產生的圖片檢查紙上的字符,通過檢測暗、亮的模式確定其形狀,實現計算機對文字的閱讀。
二、拍照搜題的主要功能
拍照搜題類的APP主要有以下功能,拍照搜題、照片旋轉、相冊導入、語音搜題、文字搜題、搜題記錄、多個答案、解析、筆記、加入錯題、舉壹反三、點評、教師答疑、錯題打印等等。
三、拍照搜題類APP開發需註意的問題
1、拍照搜題類的APP開發成本問題
開發拍照類APP需要解決很多問題,包括題庫的信息化問題,用戶需求的問題等等,這就會涉及很多成本的控制。
互聯網的基礎設施已經基本完備,大家拼的還有就是技術團隊,開發能力,需要提高APP運行速度,提升用戶體驗。
3、教輔工具是壹把雙刃劍
找名師、找解析、上網課,家長下載教輔App的目的不盡相同,但是到了孩子手中,這些App最受歡迎的功能似乎都是同壹個——搜答案,這也讓很多家長擔心,這些教輔“神器”以幫助學生為名,實際上非但不能幫助學生自主學習,反而會讓學生逐步喪失思考能力。是為了抄襲還是為了解析,app該怎麼規避壹些問題,該做出怎樣的限制,也是需要思考的問題。
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