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数据库的索引结构是什么

发布:宛孟荌

数据库的索引结构是为了提高数据检索效率和降低数据库IO成本而设计的数据结构。 以下是一些常见的数据库索引结构:
索引结构 描述
哈希索引
  • 通过哈希函数将键值映射到哈希表中的位置。
  • 查询效率高,但只能用于对等的比较,不支持范围查询。
  • 不支持索引的排序操作。
B树
  • 多路平衡查找树,节点可以有多个子节点。
  • 查询效率稳定,最坏时间复杂度为O(logn)。
  • 适合实现外存储索引结构。
  • 数据只在叶节点中存储。
  • 叶子节点带有指针组成双向循环链表,便于区间访问。
B+树
  • B树的变种,更适合磁盘存储。
  • 所有数据都存储在叶节点中。
  • 叶子节点之间有顺序访问指针,优化区间访问性能。
  • 节点大小设置为1页,减少磁盘I/O操作次数。
红黑树
  • 通过节点之间的旋转保持树的平衡。
  • 查询效率与树的高度有关。
  • 查询效率不如B树稳定。

以上就是关于数据库的索引结构是什么的全部内容,希望能够帮到您。

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