python连接数据库的过程

python连接数据库的方法Python是一种计算机编程语言，是一种动态的、面向对象的脚本语言。它是跨平台的，可以在Windows、Mac和Linux/Unix系统上运行。
日常使用过程中，需要分析大量数据，因此需要使用数据库。微软Excel等
今天我们主要介绍最常用的库，其中两个：pyodbc和pymssql可以连接很多常用的数据库。
首先需要安装Python，根据您的操作系统，可以从官网下载对应您平台的Python版本。
然后当连接到互联网后，打开python软件并输入以下内容：pipestalpyodbc
等待安装完成。然后我们就可以对数据库进行连接、查询、插入、修改、删除等操作。下面主要介绍数据库的工作原理：
首先，连接数据库。从GitHub上，您可以找到pyodbc连接SQLServer的以下要求：
Microsoft已为SQLServer编写并分发了多个ODBC驱动程序：
{SQLServer}-releasedwithSQLServer2000{SQLNativeClient}-releasedwithSQ5LServerso。0){SQLServerNativeClient10.0}-由SQLServer2008发布{SQLServerNativeClient11.0}-受SQLServer2012支持{ODBCDriver11forSQLServer}-SQLServer20043QSverSvers005through2016{ODBCDriver13.1forSQLServer}-SQLServer2008through2016connect('DRIVER={SQLServer};92.168；数据库=测试;UID=sa;PWD=Admin123')
DRIVER：数据库版本对应的驱动程序为SQLserver2000“SQLServer”；
SERVER：数据库服务器的名称或数据库服务器的IP地址；
DATABASE：数据库名称，UID：标识号，PWD：密码。
二、查询数据库
cursor=cnxn.cursor()#查找游标
cursor.execute("select*fromtest.dbo.JZGK")#执行SQL查询语句
rows=cursor.fetchall()#获取所有数据并返回列表对象
Temples:#使用for循环传递请求的数据并打印
Print(row.LoopName,row)。Press,row.Temp,row.Flow,row.Time_Stamp)
第三，将数据导入数据库
importpyodbc
cnxn=pyodbc.connect('DRIVER={SQLServer};SERVER=192.168.1.6;DATABASE=test;UID=sa;PWD=Admin123')
cursor=cnxn.cursor()
cursor.execute("insertintoproducts(id,name)values('3',')abd')")#记录到数据使用SQLINSERT语句插入数据库表products
cnxn.commit()#操作提交。如果中间发生错误或者连接丢失，就会发生数据重流。并且不影响数据库的原始数据。
三、删除数据库中的数据
cursor.execute("从产品区删除?",'1')#使用SQL删除语句删除数据
print('deleted{}lowerproducts'.format(cursor.rowcount))
cnxn.commit()
四、更新数据库中的数据
cursor.execute("UPDATEtestSETlooopName=FIQ1005WHERELoopName=FIQ1004)#使用SQLUPDATE语句更新数据cnxn.close()
注意：所有SQL操作完成后必须关闭数据库连接。