nosql数据库的分类及使用场景
⓵简述关系型数据库和NOSQL数据库分别适用场景？关系数据库（RelationalDatabaseManagementSystem，RDBMS）是一种使用关系模型来组织数据的数据库管理系统。
是传统且最常用的数据库类型，广泛应用于各个领域，如企业应用、政府机构、教育机构等。
关系数据库适用于存储结构化数据和复杂查询操作的场景执行。 它们提供强大的查询功能来快速检索、汇总和分析数据。 此外，关系数据库还支持事务处理、约束、索引等功能，保证数据的完整性和一致性。
NOSQL（NotOnlySQL）数据库是一种非关系型数据库，旨在为大规模数据存储和处理提供更高的性能和更灵活的数据模型。 NOSQL数据库主要分为四类：键值存储数据库、文档数据库、列存储数据库和图数据库。
NOSQL数据库适用于存储非结构化或半结构化数据的场景。 支持快速写入和自动扩展，适合海量数据的存储和处理。 此外，NOSQL数据库还提供灵活的数据模拟和查询功能，可以适应各种数据类型和查询需求。 然而，NOSQL数据库往往不支持事务处理和约束，因此在数据一致性和完整性方面可能不如关系数据库。
总的来说，关系型数据库更适合存储结构化数据、进行复杂查询和事务处理、保证数据一致性和完整性的场景。 NOSQL数据库更适合存储非结构化或半结构化数据，执行大规模数据存储和处理场景。
起源：受LotusNotes启发。
数据模型：Key-Value
示例：CouchDB；MongoDB
包含的文档集合优点：自然数据模型；程序友好；快速发展;网络友好；增删改查。
图数据库
起源：欧拉和图论。
数据模型：可以处理节点和关系以及键值对。
示例：AllegroGraph；信息网格Neo4j
优点：解决复杂的图形问题。
相关数据库
原文：E.F.Codd提出了大型共享数据库的数据关系模型
数据模型：各种关系
示例：VoltDB；簇状体，MySQL
优点：高性能；可靠性扩展OLTP；支持SQL；物质化的愿景；支持交易和编程方便。
对象数据库
起源：图数据库研究
数据模型：对象
示例：客观性；Gemstone
优点：复杂的对象模型；快速键值输入；主要功能图数据库的访问和优势。
键值数据库
来源：Amazon的Dynamo和DistributedHashTables文档。
数据模型：键值对
示例：Membase；Riak
优点：处理大量数据，快速处理海量读写请求。 编程友好。
BigTable类型数据库
来源：Google的BigTable论文。
数据模型：列集；每个类理论上都是不同的
示例：HBase；超表Cassandra
优点：处理大量数据；处理非常高的工作量；高可用性;支持数据中心；映射减少。
数据结构服务
默认值：?
数据模型：字典操作；列表集合和字符串值
示例：Redis
优点：不同于之前的任何数据库
网格数据库
起源：数据网格和元组空间的研究。
数据模型：天基架构
示例：GigaSpaces；Coherence
优点：高性能、高扩展性：适合事务处理
关系数据库适用于存储结构化数据和复杂查询操作的场景执行。 它们提供强大的查询功能来快速检索、汇总和分析数据。 此外，关系数据库还支持事务处理、约束、索引等功能，保证数据的完整性和一致性。
NOSQL（NotOnlySQL）数据库是一种非关系型数据库，旨在为大规模数据存储和处理提供更高的性能和更灵活的数据模型。 NOSQL数据库主要分为四类：键值存储数据库、文档数据库、列存储数据库和图数据库。
NOSQL数据库适用于存储非结构化或半结构化数据的场景。 支持快速写入和自动扩展，适合海量数据的存储和处理。 此外，NOSQL数据库还提供灵活的数据模拟和查询功能，可以适应各种数据类型和查询需求。 然而，NOSQL数据库往往不支持事务处理和约束，因此在数据一致性和完整性方面可能不如关系数据库。
总的来说，关系型数据库更适合存储结构化数据、进行复杂查询和事务处理、保证数据一致性和完整性的场景。 NOSQL数据库更适合存储非结构化或半结构化数据，执行大规模数据存储和处理场景。
起源：受LotusNotes启发。
数据模型：Key-Value
示例：CouchDB；MongoDB
包含的文档集合优点：自然数据模型；程序友好；快速发展;网络友好；增删改查。
图数据库
起源：欧拉和图论。
数据模型：可以处理节点和关系以及键值对。
示例：AllegroGraph；信息网格Neo4j
优点：解决复杂的图形问题。
相关数据库
原文：E.F.Codd提出了大型共享数据库的数据关系模型
数据模型：各种关系
示例：VoltDB；簇状体，MySQL
优点：高性能；可靠性扩展OLTP；支持SQL；物质化的愿景；支持交易和编程方便。
对象数据库
起源：图数据库研究
数据模型：对象
示例：客观性；Gemstone
优点：复杂的对象模型；快速键值输入；主要功能图数据库的访问和优势。
键值数据库
来源：Amazon的Dynamo和DistributedHashTables文档。
数据模型：键值对
示例：Membase；Riak
优点：处理大量数据，快速处理海量读写请求。 编程友好。
BigTable类型数据库
来源：Google的BigTable论文。
数据模型：列集；每个类理论上都是不同的
示例：HBase；超表Cassandra
优点：处理大量数据；处理非常高的工作量；高可用性;支持数据中心；映射减少。
数据结构服务
默认值：?
数据模型：字典操作；列表集合和字符串值
示例：Redis
优点：不同于之前的任何数据库
网格数据库
起源：数据网格和元组空间的研究。
数据模型：天基架构
示例：GigaSpaces；Coherence
优点：高性能、高扩展性：适合事务处理