分布式数据库的应用
作者: 田叔芃, 发布: 2024-06-21 10:52:02
本文目录一览分布式数据库系统支持客户的什么应用分布式软件系统（Distributedsoftwaresystem）是支持分布式处理的软件系统，是在通过网络互连的多处理器架构上执行任务的系统。
它包括分布式操作系统、分布式编程语言及其编译（解释）系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。
分布式操作系统负责管理分布式处理系统资源并控制分布式程序的运行。 它与集中式操作系统的区别在于资源管理、进程通信、系统结构等方面。
分布式编程语言用于编写在分布式计算机系统上运行的分布式程序。 分布式程序由许多可以独立执行的程序模块组成，它们分布在分布式处理系统中的多台计算机上同时执行。 与中心化编程语言相比，它具有分布式、通信性、鲁棒性三大特点。
分布式文件系统能够执行远程文件访问并透明地管理和访问分布在网络上的文件。
分布数据库系统由分布在多个计算机节点上的多个数据库系统组成。 它提供了有效的访问设施来操作这些节点上的子数据库。 分布式数据库可以被认为是使用中的完整数据库，但实际上它分布在许多地理上分散的节点上。 当然，子数据库分布在逻辑上相关的不同节点上。
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由多个站组成的分布式数据库系统。 这些站也称为节点。 它们在通信网络中相互连接。 每个节点都是一个独立的数据库系统。 他们有自己的数据库、中央处理单元、终端和本地数据库管理系统。 因此，分布式数据库系统可以看作是一系列集中式数据库系统的组合。 从逻辑上讲，它们属于同一个系统，但在物理上却是分布式的。
分布式数据库系统已成为信息处理行业的重要领域，并且发展迅速。 原因基于以下几点：
1．分布式组织结构需要与问题联系起来。 例如，在银行系统中，总部和分行位于不同的城市或城市内的不同区域。 从业务上来说，他们需要处理自己的数据，也需要互相交换和处理。 需要一个分布式系统。
2.如果一个组织需要添加新的相对自治的组织单元来扩展组织，则可以在对现有组织的影响最小的情况下扩展分布式数据库系统。
3.负载均衡的需要。 数据分离最大限度地提高了应用程序的局部性，有助于最大限度地减少处理器之间的相互干扰。 负载在处理器之间共享以避免严重拥塞。
4.当现有组织内已经存在多个数据库系统并且部署全局应用程序的需求增加时，可以使用这些数据库形成基础系统，数据从下到上分布。
5.同等规模的分布式数据库系统发生故障的概率不会低于集中式数据库系统发生故障的概率，因为这种故障的影响仅限于应用程序使用本地数据。 对于整个系统来说，其可靠性是比较高的。
特点
1。 分布式数据库系统中并不强调集中控制的概念。 它具有基于全局数据库管理员的分层控制结构，而全局数据库管理员又基于每个本地数据库。 管理者有高度的自主权。
2.数据独立性的概念在分布式数据库系统中同样重要，但增加了一个新的概念，即分布式透明性。 所谓分布式透明，是指在编写程序时，数据就像不是分布式的一样，数据的传输不会影响程序的正确性。 但程序的执行速度会降低。
3.与集中式数据库系统不同，数据冗余被认为是分布式系统中的强制性功能。 原因是：第一，如果数据在需要的节点进行复制，可以提高本地的适用性。 其次，当一个节点发生故障时，可以操作其他节点上复制的数据，因此这可以提高系统的效率。 当然，评估分布式系统中的最佳冗余是很复杂的。
分布式系统的类型大致可分为三类：
1．分布式数据，但只有一个主数据库，没有本地数据库。
2.分层处理，每一层都有自己的数据库。
3.分布式网络是完全去中心化的，没有中央控制器，节点之间的连接方式有很多种，比如松散连接、紧密连接、动态连接、广播消息等。 连接类型等 分布式数据库系统原理与应用编辑推荐《分布式数据库系统原理与应用》是作者根据丰富的教学和科研经验编写的一本书。 重点讲解分布式数据库的基本原理及其实际应用技术。 本书在详细分析集中式关系数据库系统原理的同时，深入剖析了分布式数据库的核心概念和理论基础，全面讨论了其实现的关键技术，包括分布式部署策略和商用数据库的具体实例。
本书的特点是理论联系实际，旨在帮助读者轻松理解和掌握分布式数据管理。 通过学习《分布式数据库系统原理与应用》，读者可以全面了解分布式数据管理的各个方面，包括基础理论、关键技术和重点研究内容。 无论是计算机专业的研究生还是高年级本科生，都可以作为分布式数据管理领域研究人员的教材。 也是一本很有参考价值的书。
第3章至第8章是本书的核心内容，详细讲解了分布式数据库系统的核心技术，包括分布式数据库设计、分布式查询处理与优化、访问优化策略、分布式事务管理、恢复管理和并发控制机制。 这些章节详细分析了分布式数据库的运行原理和优化策略。
在第9章和第10章中，作者专门选择了P2P数据管理系统和Web数据库集成系统作为示例，演示这两种分布式数据管理系统的实际应用，帮助读者理解它们的实际应用了解场景中的应用和挑战。
本书是作者根据分布式数据库的基本原理和实际应用技术，在多年教学和科研的基础上精心编写的。 本书不仅涵盖了经典的分布式数据库理论，还融合了Oracle等商业数据库的实现技术，以及特定领域的分布式数据管理系统案例，使理论与实践紧密结合。
无论是对于计算机专业的研究生、高年级学生，还是对于数据库开发人员来说，《分布式数据库系统基础与应用》都是一本有价值的教材和参考资料，提供了全面的理论知识和实践技能。 有助于提高读者在分布式数据库领域的理解和实践技能。
分布式操作系统负责管理分布式处理系统资源并控制分布式程序的运行。 它与集中式操作系统的区别在于资源管理、进程通信、系统结构等方面。
分布式编程语言用于编写在分布式计算机系统上运行的分布式程序。 分布式程序由许多可以独立执行的程序模块组成，它们分布在分布式处理系统中的多台计算机上同时执行。 与中心化编程语言相比，它具有分布式、通信性、鲁棒性三大特点。
分布式文件系统能够执行远程文件访问并透明地管理和访问分布在网络上的文件。
分布数据库系统由分布在多个计算机节点上的多个数据库系统组成。 它提供了有效的访问设施来操作这些节点上的子数据库。 分布式数据库可以被认为是使用中的完整数据库，但实际上它分布在许多地理上分散的节点上。 当然，子数据库分布在逻辑上相关的不同节点上。
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由多个站组成的分布式数据库系统。 这些站也称为节点。 它们在通信网络中相互连接。 每个节点都是一个独立的数据库系统。 他们有自己的数据库、中央处理单元、终端和本地数据库管理系统。 因此，分布式数据库系统可以看作是一系列集中式数据库系统的组合。 从逻辑上讲，它们属于同一个系统，但在物理上却是分布式的。
分布式数据库系统已成为信息处理行业的重要领域，并且发展迅速。 原因基于以下几点：
1．分布式组织结构需要与问题联系起来。 例如，在银行系统中，总部和分行位于不同的城市或城市内的不同区域。 从业务上来说，他们需要处理自己的数据，也需要互相交换和处理。 需要一个分布式系统。
2.如果一个组织需要添加新的相对自治的组织单元来扩展组织，则可以在对现有组织的影响最小的情况下扩展分布式数据库系统。
3.负载均衡的需要。 数据分离最大限度地提高了应用程序的局部性，有助于最大限度地减少处理器之间的相互干扰。 负载在处理器之间共享以避免严重拥塞。
4.当现有组织内已经存在多个数据库系统并且部署全局应用程序的需求增加时，可以使用这些数据库形成基础系统，数据从下到上分布。
5.同等规模的分布式数据库系统发生故障的概率不会低于集中式数据库系统发生故障的概率，因为这种故障的影响仅限于应用程序使用本地数据。 对于整个系统来说，其可靠性是比较高的。
特点
1。 分布式数据库系统中并不强调集中控制的概念。 它具有基于全局数据库管理员的分层控制结构，而全局数据库管理员又基于每个本地数据库。 管理者有高度的自主权。
2.数据独立性的概念在分布式数据库系统中同样重要，但增加了一个新的概念，即分布式透明性。 所谓分布式透明，是指在编写程序时，数据就像不是分布式的一样，数据的传输不会影响程序的正确性。 但程序的执行速度会降低。
3.与集中式数据库系统不同，数据冗余被认为是分布式系统中的强制性功能。 原因是：第一，如果数据在需要的节点进行复制，可以提高本地的适用性。 其次，当一个节点发生故障时，可以操作其他节点上复制的数据，因此这可以提高系统的效率。 当然，评估分布式系统中的最佳冗余是很复杂的。
分布式系统的类型大致可分为三类：
1．分布式数据，但只有一个主数据库，没有本地数据库。
2.分层处理，每一层都有自己的数据库。
3.分布式网络是完全去中心化的，没有中央控制器，节点之间的连接方式有很多种，比如松散连接、紧密连接、动态连接、广播消息等。 连接类型等 分布式数据库系统原理与应用编辑推荐《分布式数据库系统原理与应用》是作者根据丰富的教学和科研经验编写的一本书。 重点讲解分布式数据库的基本原理及其实际应用技术。 本书在详细分析集中式关系数据库系统原理的同时，深入剖析了分布式数据库的核心概念和理论基础，全面讨论了其实现的关键技术，包括分布式部署策略和商用数据库的具体实例。
本书的特点是理论联系实际，旨在帮助读者轻松理解和掌握分布式数据管理。 通过学习《分布式数据库系统原理与应用》，读者可以全面了解分布式数据管理的各个方面，包括基础理论、关键技术和重点研究内容。 无论是计算机专业的研究生还是高年级本科生，都可以作为分布式数据管理领域研究人员的教材。 也是一本很有参考价值的书。
第3章至第8章是本书的核心内容，详细讲解了分布式数据库系统的核心技术，包括分布式数据库设计、分布式查询处理与优化、访问优化策略、分布式事务管理、恢复管理和并发控制机制。 这些章节详细分析了分布式数据库的运行原理和优化策略。
在第9章和第10章中，作者专门选择了P2P数据管理系统和Web数据库集成系统作为示例，演示这两种分布式数据管理系统的实际应用，帮助读者理解它们的实际应用了解场景中的应用和挑战。
本书是作者根据分布式数据库的基本原理和实际应用技术，在多年教学和科研的基础上精心编写的。 本书不仅涵盖了经典的分布式数据库理论，还融合了Oracle等商业数据库的实现技术，以及特定领域的分布式数据管理系统案例，使理论与实践紧密结合。
无论是对于计算机专业的研究生、高年级学生，还是对于数据库开发人员来说，《分布式数据库系统基础与应用》都是一本有价值的教材和参考资料，提供了全面的理论知识和实践技能。 有助于提高读者在分布式数据库领域的理解和实践技能。
