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数据库系统中数据的一致性

发布：行仲强

一致性类型 定义 例子 原子性（Atomicity） 一个事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败。 银行转账：从一个账户扣款和向另一个账户加款必须同时成功或失败。 一致性（Consistency） 事务执行后，数据库必须保持一致性状态。 在银行转账后，两个账户的余额之和必须等于转账前的总额。 隔离性（Isolation） 多个事务并发执行时，彼此之间相互隔离，不会相互影响。 两个用户同时购买同一件商品，最终只有一个用户成功购买，另一个用户会收到商品已售罄的信息。 持久性（Durability） 事务一旦提交，其结果将永久保存在数据库中，即使发生系统故障也不会丢失。 银行转账后，即使系统崩溃，转账结果依然会保存下来。
ACID特性是数据库系统保证数据一致性的核心原则。

  • 原子性确保事务的不可分割性，要么全部执行，要么全部不执行。

  • 一致性确保事务执行前后的数据库状态合法，符合预期的规则。

  • 隔离性确保并发事务之间相互隔离，不会相互干扰。

  • 持久性确保事务一旦提交，其结果将永久保存，不会丢失。


数据一致性对于数据库系统至关重要，它确保了数据的准确性和完整性。
除此之外，还有一些其他数据一致性概念：
最终一致性： 在分布式系统中，数据最终会达到一致状态，但可能存在短暂的不一致性。
因果一致性： 在分布式系统中，事件的顺序是可预知的，即使数据可能存在短暂的不一致性。
线性一致性： 所有节点对操作的顺序保持一致，这是一种强一致性模型。
选择合适的一致性模型取决于应用的需求和系统架构。

以上就是关于数据库系统中数据的一致性的全部内容,希望能够帮到您。

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